mesterséges intelligencia

A mesterséges intelligenciával támogatott kolonoszkópia (AIAC) a számítógéppel támogatott felismerési (CADe) technológiával javíthatja az adenómák felismerési arányát (ADR), de emellett a nem neoplasztikus elváltozások nagyobb mértékű felismerésével és eltávolításával is jár, az American College of Gastroenterology (ACG) 2024-es éves tudományos ülésén bemutatott tanulmány szerint.

A klinikusok egyre inkább az alapján választják ki, hogy mely rákellenes kezeléseket ajánlják betegeiknek, hogy a daganat mely géneket használja a növekedés és a terjedés elősegítésére. Ezen információkhoz való hozzáférés azonban gyakran költséges és időigényes munkát igényel. Kutatók a mesterséges intelligenciához fordultak, hogy megoldhassák ezt a problémát.

Az AIRE egy olyan fejlett mesterséges intelligencia, amely pontosan megjósolja a szívbetegségek kockázatát és a halálozást is.

Az elmúlt években az egészségügy folyamatosan, soha nem látott ütemben fejlődik. A digtalizáció és az adatvezérelt megközelítés még több lehetőséget hozhat.

Az orvostudományban a gyors, hatékony és hibátlan munkavégzés jelentheti a különbséget élet és halál között. A kutatók által fejlesztett Sturgeon a sebészet egyik legnehezebb ágában nyújthat segítséget.

A Rényi AI a legújabb mesterségesintelligencia-módszerekkel forradalmasítja a betegéletút-elemzést.

Az MIT új mesterséges intelligenciája 10% helyett 35%-os sikerességgel tudja kiszűrni a korai hasnyálmirigyrákot.

Az olyan, írott nyelv modellezésére kifejlesztett mesterséges intelligencia, mint például a ChatGPT, képes arra, hogy egy ember életének korábbi adatai alapján az illető jövőjét „megjósolja”.

A mentális betegségek egyre nagyobb terhet rónak a társadalomra, korai felismerésük égető probléma, mégsem jut erre a területre elegendő erőforrás. A mesterséges intelligencia, a gépi tanulás a szakemberek munkáját nagyban segítheti a betegségek diagnosztizálásában, illetve a kontrollvizsgálatok során, és a gyógyszerbeállítást követő állapotváltozások detektálásában támogathatja a szakemberek munkáját.

A szakemberhiány az egészségügyben már most érzékelhető, a jövőben ennek kiküszöbölésére a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia (AI) nyújthat segítséget.

Önt is rossz érzés keríti hatalmába, amikor egy emberszerű robotot lát a TV-ben? Ezzel nincs egyedül, és meg is vannak ennek az okai.

A Radiology című szaklapban megjelent tanulmány szerint egy új mesterséges intelligencia (MI) modell a képalkotó információkat klinikai betegadatokkal kombinálja, hogy javítsa a mellkasi röntgenfelvételek diagnosztikai teljesítményét. A klinikusok a betegségek diagnosztizálásakor képalkotó és nem képalkotó adatokat egyaránt figyelembe vesznek. A jelenlegi MI-alapú megközelítések azonban arra vannak kitalálva, hogy egyszerre csak egyféle adattípussal oldjanak meg feladatokat.

A mesterséges intelligencia technológia 59 melanomából 59-et és 190 más bőrrákból 189-et észlelt.